Pesquisadores da Universidade Técnica da Dinamarca desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial chamado “life2vec”, capaz de prever quando uma pessoa vai morrer com base em eventos relacionados à vida da pessoa, com uma precisão de cerca de 78%. O estudo foi publicado na revista Nature Computational Science.
Utilizando dados de mais de seis milhões de dinamarqueses entre 2008 e 2016, o modelo mapeou diversos aspectos da vida, incluindo renda, profissão e eventos específicos. Com técnicas de processamento de linguagem, os cientistas geraram um vocabulário para que o algoritmo pudesse interpretar esses eventos de vida.
O life2vec aprendeu com esses dados, possibilitando prever pensamentos, sentimentos e comportamentos, além de saber quando a pessoa iria morrer. A análise focou em pessoas de 35 a 65 anos, considerando a dificuldade em prever a mortalidade nessa faixa etária.
Os pesquisadores separaram um grupo de 100 mil pessoas, das quais metade já tinha morrido e metade, não. O algoritimo não sabia quem havia morrido, no entanto, a partir da análise dos dados fornecidos, o life2vec conseguiu acertar quem morreu, durante um período de quatro anos, em 78% das vezes. Fatores como sexo, saúde mental e status socioeconômico influenciaram as previsões.
Os pesquisadores estão explorando formas de compartilhar resultados mantendo a privacidade, e mesmo quando disponível ao público, as leis de privacidade dinamarquesas proibiriam usos invasivos, como em decisões de seguro ou contratação.
