A OpenAI anunciou, em 8 de setembro de 2026, que um de seus sistemas internos de intelig\u00eancia artificial resolveu o problema da exist\u00eancia e suavidade de Navier-Stokes. A descoberta trata de uma das sete quest\u00f5es consagradas como Problemas do Mil\u00eanio pelo Clay Mathematics Institute no ano 2000.<\/p>\n\n\n\n
O laborat\u00f3rio publicou uma demonstra\u00e7\u00e3o de 165 p\u00e1ginas acompanhada de uma formaliza\u00e7\u00e3o que verifica cada passo do argumento. A prova anal\u00edtica demonstra que as equa\u00e7\u00f5es podem desenvolver uma singularidade em tempo finito.<\/p>\n\n\n\n
Segundo a empresa, a solu\u00e7\u00e3o descreve um v\u00f3rtice que gira para dentro e se alonga progressivamente. Nesse cen\u00e1rio, a regi\u00e3o central do redemoinho diminui enquanto a velocidade cresce indefinidamente.<\/p>\n\n\n\n
As equa\u00e7\u00f5es de Navier-Stokes descrevem o movimento de fluidos, como a \u00e1gua e o ar, sendo essenciais para a previs\u00e3o do tempo e o projeto de aeronaves. O desafio matem\u00e1tico consiste em determinar se as solu\u00e7\u00f5es suaves para o movimento tridimensional de fluidos permanecem sempre suaves ou se podem entrar em colapso.<\/p>\n\n\n\n
Uma singularidade ocorreria se a velocidade do fluido crescesse sem limites em um intervalo finito de tempo. A OpenAI esclarece que isso n\u00e3o significa que fluidos reais explodam no mundo f\u00edsico, mas sim que o modelo matem\u00e1tico deixa de descrever o comportamento do fluido.<\/p>\n\n\n\n
Cerca de 10 mil agentes de IA trabalharam simultaneamente no problema por aproximadamente 88 horas. O processo utilizou 130 bilh\u00f5es de tokens e 2,7 milh\u00f5es de mensagens apenas para a resolu\u00e7\u00e3o de Navier-Stokes.<\/p>\n\n\n\n
A opera\u00e7\u00e3o custou milh\u00f5es de d\u00f3lares em recursos computacionais. Para a verifica\u00e7\u00e3o do resultado, a empresa utilizou a linguagem de programa\u00e7\u00e3o Lean.<\/p>\n\n\n\n
O modelo utilizado ainda n\u00e3o foi lan\u00e7ado ao p\u00fablico e \u00e9 descrito como significativamente mais capaz que o GPT-6 Astra. Enquanto o Astra resolveu 10% de um conjunto de problemas matem\u00e1ticos internos, este novo modelo atingiu quase 50%.<\/p>\n\n\n\n
O an\u00fancio gerou conflitos com Tristan Buckmaster, professor da NYU, e Levent Alp\u00f6ge, pesquisador da Anthropic. Buckmaster questionou se a OpenAI utilizou pesquisas de sua equipe desenvolvidas via Codex para alcan\u00e7ar a solu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
A OpenAI negou ter tido acesso ao trabalho rival e prop\u00f4s dividir o m\u00e9rito da descoberta. Apesar da solu\u00e7\u00e3o, a empresa afirmou que n\u00e3o pretende reivindicar o pr\u00eamio de US$ 1 milh\u00e3o oferecido pelo Clay Mathematics Institute.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
A OpenAI anunciou, em 8 de setembro de 2026, que um de seus sistemas internos de intelig\u00eancia artificial resolveu o problema da exist\u00eancia e suavidade de Navier-Stokes. A descoberta trata de uma das sete quest\u00f5es consagradas como Problemas do Mil\u00eanio pelo Clay Mathematics Institute no ano 2000. OpenAI e a solu\u00e7\u00e3o de Navier-Stokes O laborat\u00f3rio […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":1067,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jnews-multi-image_gallery":[],"jnews_single_post":{"format":"standard"},"jnews_primary_category":[],"jnews_review":[],"enable_review":"","type":"","name":"","summary":"","brand":"","sku":"","good":[],"bad":[],"score_override":"","override_value":"","rating":[],"price":[],"jnews_override_counter":[],"jnews_post_split":[],"footnotes":""},"categories":[45],"tags":[],"class_list":["post-1066","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ultimas-noticias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bhaz.com.br\/primeiramao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1066","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bhaz.com.br\/primeiramao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bhaz.com.br\/primeiramao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bhaz.com.br\/primeiramao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bhaz.com.br\/primeiramao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1066"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/bhaz.com.br\/primeiramao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1066\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1068,"href":"https:\/\/bhaz.com.br\/primeiramao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1066\/revisions\/1068"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bhaz.com.br\/primeiramao\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1067"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bhaz.com.br\/primeiramao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1066"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bhaz.com.br\/primeiramao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1066"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bhaz.com.br\/primeiramao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1066"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}